快速鉴黄图像-九游会国际娱乐

早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核，是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加，人工审核成本越来越高，因此采用机器 人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好，人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄？

人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过ocr、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？

算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入，另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化

在web2.0的时代下，图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像？你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼？知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？

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网易易盾基于智能识别及海量样本库、信用库，高效识别色情内容，支持专属鉴黄过滤方案定制。智能鉴黄,图片鉴黄,视频鉴黄,直播鉴黄,鉴黄api接口

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在网易易盾内部，鉴黄师这份工作又被称之为内容审核专员。然而，从事着这份职业的人们，似乎并不像我们想象中那样，每天过着“快活似神仙”的生活。看似简单的工作，其实对从业者有着很高的要求。鉴黄师们必须承受心鉴黄师是什么？

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今年以来，智能鉴黄行业的兴起，让传统的人工审核、鉴黄师等逐渐相形见绌，互联网创业者、中小型企业寻求第三方反垃圾云服务成为一种新的趋势。解放鉴黄师，看网易易盾如何文本鉴黄

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鉴黄师是怎样的一个群体？在搜索引擎里键入“鉴黄师”，会有数百万的相关结果。在知乎里，输入同样的关键字，也有各种各样的问题和回答。探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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